想要做好風控，這些車貸風險越早知道越好
- 發(fā)表時間：
- 2018-06-22 17:47:09
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汽車金融行業(yè)迅猛發(fā)展過程中，不少車貸企業(yè)遭遇了發(fā)展滑鐵盧，風險控制沒有做好是其中一個重要的因素。如果提前知道會遇到什么風險，是否就能做好風控，完全避免壞賬和二抵現象？當然不能，但是比起什么都不知道，還是做點功課會更有把握一點。
車貸企業(yè)在評估與審核車貸申請的過程中，應該要提高風險意識，做好風控管理。車貸面臨的風險主要包括以下幾個方面：
一、欺詐類風險
欺詐風險一般表現為車主身份虛假、事故車、套牌車、租賃車輛、查封車等，這類風險可以說是車貸行業(yè)最大風險，只能從內部風控防范，強化自身風控模型、風控策略以及風控人員的審核技巧，多方面驗證資料真?zhèn)巍?br />
二、信用評估風險
大多數車貸公司都有自己的一套信用管理體系和信用評估技術，但由于各自情況不同，加之信用管理維度缺失、不合理，車輛價值、信用狀況、工作及經營狀態(tài)、家庭穩(wěn)定性、負債狀況、有無惡習等核心信用管理維度沒有落實到位，導致貸后風險。
三、操作風險
很多公司沒有獨立的風控線，部分風控流程業(yè)務人員參與，風控流程執(zhí)行不到位很容易產生操作風險，如車輛價值評估失誤、GPS安裝設置不合理、備用鑰匙遺漏、保險過期等。
四、過度負債風險
單獨強調是因為具有普遍性，很多跑了的高?？蛻舳际欠抢硇赃^度負債狀態(tài)，很多公司對借款人負債評估不重視，借款人最后把車輛二次抵押（質押車輛），最后甚至被倒賣黑車，結果人車兩空。
五、貸后管理風險
很多公司貸后管理沒有采用業(yè)務系統(tǒng)進行數據化管理的方法，執(zhí)行力欠缺，推車不果斷。其實客戶在出現系統(tǒng)性風險之前是有表現的，如利息支付拖沓、車輛軌跡反常、經常關機等。
很多風險是人為不可控，但在大數據時代，任何行為都會被記錄。斯沃德為廣大企業(yè)用戶提供精確的GPS定位、專業(yè)數據分析后臺，以及前期安裝、后期售后等專業(yè)服務。具備多重定位模式的GPS定位器讓企業(yè)能夠實時監(jiān)控車輛，在這個基礎上，GPS定位器收集的定位信息及車輛行駛數據可以形成一套完善的車輛風險控制方案，助力企業(yè)做好風險預警和控制。
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